Аннотация:
Введение. Хотя фармакогенетические тесты сообщают информацию о генотипе и предсказанном фенотипе, они сами по себе не предоставляют врачу интерпретацию этих данных. В настоящее время существует около двух десятков фармакогенетических систем поддержки принятия решений (СППР), используемых в психиатрии. Имплементация систем поддержки принятия решений, способных формировать рекомендации по выбору лекарственного средства и его дозы в соответствии с результатами фармакогенетического тестирования, является актуальной задачей, так как решение ее позволит повысить эффективность терапии и снизить риск развития нежелательных лекарственных реакций. Методы. В исследовании принимали участие 118 пациентов (48 – основная группа, 70 – контрольная группа) мужского пола с аффективными расстройствами, коморбидными с алкогольной зависимостью. Для оценки эффективности и безопасности терапии применялись международные психометрические шкалы и шкалы оценки выраженности нежелательных реакций. Генотипирование выполнялось с использованием метода полимеразной цепной реакции в реальном времени с аллельспецифической гибридизацией. Интерпретацию результатов фармакогенетического тестирования осуществляли с помощью свободно распространяемого программного обеспечения PGX2 (www.pgx2.com). Результаты. Получены статистически значимые различия в количестве баллов по всем психометрическим шкалам. Например, по шкале Гамильтона к 9-му дню исследования количество баллов в основной группе составляло 14,5 [14,0; 15,0], а в группе контроля – 20,0 [18,0; 21,0] (p < 0,001); к 16-му в основной группе – 4,0 [3,0; 5,0], в группе контроля – 14,0 [13,0; 14,0] (p < 0,001). По шкале безопасности UKU также была получена статистически значимая разница. К 9-му дню исследования количество баллов по шкале UKU в основной группе составило 4,0 [4,0; 5,0], а в группе контроля – 5,0 [5,0; 6,0] (p < 0,001); к 16-му дню разница возрастала. В основной группе – 3,0 [0,0; 4,2], в группе контроля – 9,0 [7,0; 11,0] (p < 0,001). Заключение. Персонализация дозы лекарств в соответствии с фармакогенетическими алгоритмами у пациентов с аффективными расстройствами, коморбидными с алкоголизмом, способна снизить риск развития нежелательных реакций и фармакорезистентности, что позволяет рекомендовать использование фармакогенетических систем поддержки принятия решений для подбора дозы лекарств.
Ключевые слова:
персонализированная медицина, фармакогенетика, CYP2D6, CYP2C19, CYP3A5, система поддержки принятия решений, СИОЗС, флувоксамин, миртазапин, антиконвульсанты, карбамазепин, аффективные расстройства, алкоголизм