11/2021, с. 36-50
Обзоры

Фармакогенетические системы поддержки принятия решений (обзор литературы)

Розочкин И. Н., Застрожин М. С., Скрябин В. Ю., Петросян Т. Р., Нестеренко Е. В., Иванченко В. А., Поздняков С. А., Брюн Е. А., Сычев Д. А.

Аннотация:
Введение. В настоящее время известно множество факторов способных оказывать влияние на индивидуальный ответ на лекарственные средства. К ним относятся: пол, возраст, вредные привычки, функциональное состояние организма, характер течения основного заболевания и его этиология, сопутствующая терапия, а также генетические особенности пациента. В большинстве случаев именно генетические особенности служат причиной развития нежелательных лекарственных реакций. Изучение генетических особенностей пациентов легло в основу развития фармакогенетики, а в дальнейшем и персонализированной медицины. Основу персонализированной медицины представляет фармакогенетическое тестирование. С целью упрощения и ускорения интерпретации результатов фармакогенетического тестирования на язык врача в настоящее время разрабатываются специализированные системы поддержки принятия решений, которые служат вспомогательным инструментом врачу для наиболее назначения наиболее эффективной и безопасной терапии пациентам. Цель: систематизация научных данных о фармакогенетики бензодиазепиновых транквилизаторов и о системах поддержки принятия решений. Методы. В качестве материала исследования использовались репрезентативные базы данных по поиску научных источников PubMed и Google Scholar. Поиск литературы проводился в период с 2015 по 2021 годы. В качестве инструментов поиска использовались следующие слова и сочетания: pharmacokinetics, pharmacodynamics, pharmacogenetics, pharmacogenomics, DSS, decision support system, personalized medicine. Результаты: выполнен обзор доступных научных источников, систематизированы и кратко представлены сведения, касающиеся фармакогенетики, персонализированной медицины и системы поддержки принятия решений.

Ключевые слова:
фармакогенетика, персонализированная медицина, системы поддержки принятия решений.

doi:
10.25557/1682-8313.2021.11.36-50